Пример: Транспортная логистика
Я ищу:
На главную  |  Добавить в избранное  

Информатика /

Шпаргалка



Скачать реферат


1.Предмет и объект науки И.

Объект познания – некий фрагмент реального мира. Для И. Объектом явл. Информатизация об-ва. Предмет, – выбранный для исследования аспект в объекте познания. Предмет И. – инф. ресурс – это инф. продукт – инф. услуга. Исторический аспект: поколение ЭВМ, транзисторы, микросхемы, микро- процессор, ПК. Появляется понятие инф. ресурс, симбиоз инф. и знания. Далее искусственный интеллект. И. – метонаука (интегративность под науками). И. имеет собственную терминологию. 1.Понятия заимствованные из др. наук – кибернетика, системология и т.д. инф. – биты байты и т.д. Оригинальные – социальная энтропия, инф. среда и т.д. Понятия более низких иерархий, субпонятия – понятия поясняющие, понятия верхних уровней: объект, субъект.

2.Категории И. Всего 6.

1. Социальная энтропия (С.э.). Энтропия – мера упорядоченности системы, мера соответствия ее состояния системы, имеющейся цели. С. э.- мера отклонения от некоторого состояния, принимаемого за эталонное по критерию недоиспользования инф. ресурса. Энтропия объекта – неопредел. его состояния по отношению к цели. С.э. система: 1. Внутреннюю (исходную), связанную с недоиспользованием имеющегося инф. ресурса. 2. Внешняя (добавленная), связанная с недостатком инф. ресурса. 2. Инф. работа. Постановка новой цели объекту добавляет ему энтропию, снятие которой требует новой допол. инф. работы. 3.Полный инф. цикл – рождение инф. , ее накопление, обработку, прием пользователем и использование для целей развития системы. 4. Инф. среда. – аппаратные ср-ва, программное обеспечение, телекоммуникации, сети, связи и т.д. 5.Напряженность инф. поля – сила, с которой субъект действует на объект, выполняет действия по снятию возникшей новой энтропии и обеспечение достижения новой цели. 6. Искусственный интеллект – это инструментарий. Носитель понятно кто! Он не создает новой инф. а лишь переносит трансформирует сохраняет ее.

3.Инф. ресурс имеет 2 нераздельные стороны: внутреннюю (формально - логическую) и внешнюю (семантическую (смысл) и когнитивную (познание)). Развитие 1 стороны связано с развитием ЭВМ, с языками программирования, базы данных. Развитие 2 стороны связано с развитием интерфейса, сетей и телекомм. Оценивается соотношение объема знания и объема входной инф. переход одного в другое. Инф. ресурс имеет 2 формы: активную (модель, алгоритм, программа, проект, порождает результат) и пассивную (патенты базы данных). Инф. ресурс – знания, ставшие продуктом.

9.Сетевая модель данных. Представляет собой граф, вершины графа, сущности, дуги графа – связи. Основные ограничения модели – тип связи 1:1, 1:М (многие), М:М – нельзя, а также рекурсивные связи. Сетевая структура представляет собой декомпозицию системы во времени. Используется при планировании, например, сетевой план, график.

10.Иерархическая модель представляет собой декомпозицию системы в пространстве. Все компоненты в этих структурах существенно одновременно не разделены во времени, такие структуры н. древовидными. В этих моделях ограничения на связи более

жесткие. Иерар. Модель должна быть упорядоченным деревом (имеет значение расположение вершин слева или справа друг от друга). Кроме того, дуги должны быть направлены от корней к листьям. Используются для представления сложных технич. систем, производ. и организационных структур предприятия.

21.Способы коммуникации и передачи данных в сети. Важнейшей хар-ой сетей явл. Время доставки инф., оно зависит: от структуры сети передачи данных, пропускной способности каналов, способу передачи данных по каналу связи Выч. Сети: сети с постоянным включением каналов(некоммутируемые) и сети с коммутацией на время передачи … (коммутируемые). Неком. (выделенные) – (+) режим On-line всегда включен, отсутсвуют потери времени на соединение;более высокая степень надежности, достоверности передачи.(-) высокие расходы на эксплуатацию сети;рентабельность сети достигается только при полной ее загрузке. Комм. (+) невысокие расходы на содержание каналов;Гибкость сети взависимости от потребности.(-) off-line всегда выкл. необх. время на подключение;необх. использование спец. Коммутирующих устройств, для коммутации каналов, пакетов, сообщений;снижение скорости передачи;снижение надежности передачи

;увелич. объема передаваемой инф.(т.к. способы передачи требуют дополнительной служебной инф.

19.Объектно – ориентированные модели.

(ООМ). Это модель представленная категории реального мира в виде объектов, а не …

Объекты: автомобиль, книга и т.д. ООМ явились результатом сближения 2 областей исследования: объектно-ориен. языков программирования (Сu++). Эти области иследования развивались независимо, но в 80 годах объединились и появились ООМ, а затем 00 базы данных. Симантические модели имели цель семантики( смысла предметной области), в то время как 00 языки интересующиеся поведением объектов. (+) лучше воспринимается человеческим сознанием; обладает большей гибкостью при моделированиисистемы повышенной сложности; ориентируется на объектно- ориен. языки программирования, производительности программ выше, чем на традиционных языках. (-) новая парадигма; очень высокие начальные затраты; многочисленные системы абстракции. Уровни ООМ : 1. (базовый) объекты – классы 2. (семантический) атрибуты 3(функциональный) служб (методов) 4. (структура) наследование. Ремеционная табл. Им. 3 н. ф. если каждый неключевой атрибут зависит от ключа, от ключа целиком и не отчего кроме ключа.




Copyright © 2005—2007 «Mark5»