Пример: Транспортная логистика
Я ищу:
На главную  |  Добавить в избранное  

Статистика /

Анализ рентабельности с помощью программы Олимп

←предыдущая следующая→
1 2 3 4 5 6 7 8 



Скачать реферат


└────┴──────────────┴───────────┴────────────┴───────────────┘

Характеристики остатков

Среднее значение..................... 0.000

Оценка дисперсии..................... 11.6

Оценка приведенной дисперсии........ 13.4

Средний модуль остатков.............. 2.730

Относительная ошибка аппроксимации... 0.232

Критерий Дарбина-Уотсона............. 1.692

Коэффициент детерминации............. 0.640

F - значение ( n1 = 4, n2 = 26)... 114

Гипотеза о значимости уравнения

не отвергается с вероятностью 0.950

Факторы, включенные в уравнение регрессии, объясняют 64% вариации уровня производительности труда.

Fрасч.=114 > Fкр=2,74 (n1= 4, n2=26), что доказывает значимость уравнения регрессии с вероятностью 0,95.

Потом был проведен факторный анализ. Приведем ниже протокол факторного анализа.

*** Протокол факторного анализа ***

1 шаг фактоpного анализа

┌───┬─────────────┬─────────────┐

│ N │ Собственные │ Накопленные │

│ │ значения │ отношения │

├───┼─────────────┼─────────────┤

│ 1 │ 2.43 │ 0.35 │

│ 2 │ 1.73 │ 0.59 │

│ 3 │ 1.33 │ 0.78 │

│ 4 │ 0.64 │ 0.88 │

│ 5 │ 0.56 │ 0.96 │

│ 6 │ 0.19 │ 0.98 │

│ 7 │ 0.11 │ 1.00 │

└───┴─────────────┴─────────────┘

Коэффициенты главных компонент

┌─────┬───────┬───────┬───────┬───────┬───────┬───────┬───────┐

│ N │ 1 │ 2 │ 3 │ 4 │ 5 │ 6 │ 7 │

├─────┼───────┼───────┼───────┼───────┼───────┼───────┼───────┤

│ x4 │ 0.51 │ -0.04 │ 0.42 │ -0.21 │ -0.26 │ 0.18 │ -0.64 │

│ x5 │ -0.22 │ 0.53 │ 0.12 │ -0.75 │ -0.09 │ -0.29 │ 0.07 │

│ x6 │ -0.41 │ -0.37 │ -0.36 │ -0.34 │ 0.38 │ 0.11 │ -0.55 │

│ x7 │ -0.30 │ 0.44 │ -0.38 │ 0.24 │ -0.55 │ 0.35 │ -0.28 │

│ x8 │ -0.48 │ -0.06 │ 0.44 │ 0.37 │ -0.13 │ -0.56 │ -0.32 │

│ x9 │ 0.09 │ 0.61 │ 0.11 │ 0.28 │ 0.68 │ 0.11 │ -0.23 │

└─────┴───────┴───────┴───────┴───────┴───────┴───────┴───────┘

Матрица факторов (отобрано факторов 7)

┌─────┬───────┬───────┬───────┬───────┬───────┬───────┬───────┐

│ N │ 1 │ 2 │ 3 │ 4 │ 5 │ 6 │ 7 │

├─────┼───────┼───────┼───────┼───────┼───────┼───────┼───────┤

│ x4 │ 0.80 │ -0.05 │ 0.48 │ -0.17 │ -0.19 │ 0.08 │ -0.22 │

│ x5 │ -0.34 │ 0.70 │ 0.14 │ -0.60 │ -0.07 │ -0.13 │ 0.02 │

│ x6 │ -0.63 │ -0.49 │ -0.42 │ -0.27 │ 0.28 │ 0.05 │ -0.18 │

│ x7 │ -0.47 │ 0.58 │ -0.44 │ 0.19 │ -0.41 │ 0.15 │ -0.09 │

│ x8 │ -0.75 │ -0.08 │ 0.51 │ 0.29 │ -0.09 │ -0.25 │ -0.11 │

│ x9 │ 0.13 │ 0.80 │ 0.12 │ 0.23 │ 0.51 │ 0.05 │ -0.08 │

└─────┴───────┴───────┴───────┴───────┴───────┴───────┴───────┘

Рассмотрим три первые главные компоненты, так как их общий вклад в суммарную дисперсию составил 78%.

Связанным с первой главной компонентой является Х4, то есть трудоемкость единицы продукции.

Вторая главная компонента связана с Х9, Х5, Х7, Х6, то есть с удельным весом потерь от брака, с удельным весом рабочих в составе промышленно-производственного персонала, с коэффициентом сменности оборудования и с удельным весом покупных изделий.

Третья главная компонента связана с Х8 – премии и вознаграждения на одного работника в % к заработной плате.

┌───┬──────────┐

│ N │ Оценка │

│ │ общности │

├───┼──────────┤

│ 1 │ 1.00 │

│ 2 │ 1.00 │

│ 3 │ 1.00 │

│ 4 │ 1.00 │

│ 5 │ 1.00 │

│ 6 │ 1.00 │

│ 7 │ 1.00 │

└───┴──────────┘

Просмотр главных компонент

N Фактор1 Фактор2 Фактор3 Фактор4 Фактор5 Фактор6

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

24

25

26

27

28

29

30 -0.72

0.28

-0.53

-1.39

-0.62

0.14

0.56

-0.98

0.41

-1.07

-0.39

0.04

-0.24

2.09

1.36

1.08

1.62

0.77

0.65

-0.04

0.07

1.47

1.45

-1.4

-1.61

-0.59

0.31

←предыдущая следующая→
1 2 3 4 5 6 7 8 



Copyright © 2005—2007 «Mark5»