Пример: Транспортная логистика
Я ищу:
На главную  |  Добавить в избранное  

Экономико-математическое моделирование /

Изучение состава кадров

←предыдущая следующая→  
1 2 3 4 



Скачать реферат


результативного признака в значениях средней квадратичной ошибки при изменении факторного признака хj на одну среднеквадратическую ошибку:

(2.7)

где аj – коэффициент регрессии при факторе хj;

j – 1,2,…,m; m – число факторных признаков;

- среднеквадратическое отклонение факторного признака хj;

- среднеквадратическое отклонение результативного признака.

Для множественной регрессии также определяются частные коэффициенты эластичности Эj относительно хj:

(2.8)

где - частная производная от регрессии по переменной хj;

хj – значение фактора хj на заданном уровне;

у – расчетное значение результативного признака при заданных уровнях факторных признаков.

Коэффициент Эj показывает, на сколько процентов изменится результативный признак при изменении факторного признака на 1 процент при фиксировании значений остальных факторов на каком-либо уровне. Если в качестве такого уровня принять их средние значения, то получаем средний коэффициент эластичности.

По данным рассматриваемого примера имеются следующие оценки:

Среднее квадратическое

отклонение: х1=1,3; х2=11,5; у=30,4.

Среднее: х1=5; х2=112,9; у=922,1.

- коэффициент: 1=1,8; 2=2,8.

Эластичность: Э1=0,241; Э2=0,96.

Из анализа полученных результатов по коэффициенту эластичности вытекает, что в среднем второй фактор (степень выполнения норм) в 3,9 раз сильнее влияет на результат (заработную плату), чем первый (разряд):

Э2/Э1=0,96/0,24=3,9 ,

Анализ же уравнений регрессии по нормированным коэффициентам j показывает, что второй фактор влияет сильнее всего лишь в 1,5 раза ( 1/ 2=1,5), т.е. нормированный коэффициент определяет факторных признаков на результат более точно, т.к. он учитывает вариации факторов.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Изучив методы статистического анализа, а именно: метод группировки и корреляционный анализ ( парный и множественный ) и применив полученные знания к изучению состава кадров на промышленном предприятии, можно сделать следующие выводы.

С помощью типологической группировки по профессии выявляется следующая тенденция: большинство рабочих на данном промышленном предприятии являются помощниками бурильщиков ( 37% ), что составляет огромный потенциал для дальнейшего профессионального роста и расширения деятельности данной организации.

Структурная группировка по разряду работников характеризует персонал как среднеквалифицированный, т.к. наблюдается наличие большого количества работников 4 и 5 разрядов ( 54%), в то время как работники 6 и 7 разрядов составляют лишь 37% , а низкоквалифицированные (2 и 3 разряды) – 9%.

Группировка работников по стажу показывает, что большинство работников имеет стаж от 2 до 5 лет ( 33%) и стаж от 5 до 8 и от 8 до 11 лет по 20%. Также наблюдается тенденция к снижению работников с высоким стажем, что подтверждает гистограмма распределения работников по стажу (см. рис.1.1).

Парный корреляционный анализ позволил обнаружить зависимость заработной платы от стажа: с увеличением стажа работников увеличивается их заработная плата, хотя работники со стажем 5-8 лет и 8-11 лет получают в среднем одинаковую заработную плату (915 т.р.), также как и работники со стажем в интервале 14-17 лет и свыше 17 лет ( их заработная плата 1515 т.р.).

Это подтверждает таблица, составленная из группировки работников по стажу и соответствующих каждому интервалу средних значений заработной платы (см.табл.2.2).

Многофакторный анализ зависимости зарплаты от степени выполнения норм и разряда работников показывает, что степень выполнения норм влияет на заработную плату в 1,5 раза сильнее, чем разряд работников (при использовании нормированного коэффициента анализа уравнений регрессии).

Таким образом, использование методов группировки и корреляционного анализа позволило провести исследование состава кадров на промышленном предприятии. Основываясь на полученных выводах, можно повысить уровень работы с персоналом, а следовательно косвенно увеличить производительность труда и степень выполнения норм работниками, что особенно важно в условиях постоянно меняющейся экономической ситуации.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Герчук Я.П. Графики в математическо-статистическом анализе. – М.: Статистика, 1972.

2. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики. – М.:ИНФРА-М, 1996.

3. Кильдишев Г.C., Аболенцев Ю.И. Многомерные группировки. – М.: Статистика, 1978.

4. Общая теория статистики : учебник / Под.ред. А.А.Спирина. – М.: Финансы и статистика, 1996.

5. Сиськов В.И. Корреляционный анализ в экономических исследованиях. – М.: Статистика, 1975.

6. Теория статистикки : учебник /Под.ред. Р.А.Шмойловой. – М.: Финансы и статистика, 1996.

Приложение 1

Состав рабочих на промышленном предприятии

№ ФИО Профессия Разряд Степень выполнения норм, % Стаж, лет Зарплата,т.р.

1 Алексеев Бурильщик 5 117,4 8 1100,1

2 Антонов Бурильщик 5 118,3 8 1121,3

3 Бердяев Проходчик 3 102,4 5 700,5

4 Воронин Взрывник 5 113,7 4 801,5

5 Державин Пом.бурильщика 4 101,5 4 714,5

6 Дронин Бурильщик 7 127,5 17 1500,5

7 Дьячнов Проходчик 6 118,4 9 1100,9

8 Жилин Проходчик 4 97,4 0,8 575,8

9 Княжев Взрывник 7 134,5 19 1598,5

10 Корлев Пом.бурильщика 4 98,5 2 704,5

11 Косин Пом.бурильщика 4 101,5 7 714,5

12 Ламин Пом.бурильщика 4 109,4 7 763,1

13 Марков Горнорабочий 2 121,3 5 670,4

14 Москвин Проходчик 4 117,4 4 764,3

15 Носов Взрывник 7 129,7 6 1307,4

16 Осипов Пом.бурильщика 5 118,6 4 800,4

17 Пахомов Пом.бурильщика 4 103,3 3 619,4

18 Петров Бурильщик 7 136,7 16 1607,4

19 Порохов Взрывник 6 114,9 4 614,1

20 Родге Пом.бурильщика 4 100,3 2 691,8

21 Рылин Пом.бурильщика 3 100,9 2 576,4

22 Светлов Бурильщик 5 99,6 4 900,7

23 Тихинов Взрывник 6 105,4 7 587,3

24 Торопов Проходчик 6 103,7 10 814,4

25 Уфимов Проходчик 5 111,1 11 767,5

26 Френкель Бурильщик 7 127,3 12 1409,5

27 Фролов Бурильщик 7 129,9 15 1499,5

28 Хвостов Пом.бурильщика 6 117,7 11 904,4

29 Цветов Пом.бурильщика 5 105,4 10 871,3

30 Яров Пом.бурильщика 5 103,2 10 860,5


←предыдущая следующая→  
1 2 3 4 



Copyright © 2005—2007 «Mark5»