Пример: Транспортная логистика
Я ищу:
На главную  |  Добавить в избранное  

Экономико-математическое моделирование /

Контрольная работа

←предыдущая  следующая→
1 2 



Скачать реферат


МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Томский государственный университет систем управления

и радиоэлектроники (ТУСУР)

Кафедра Экономики

Контрольная работа

по дисциплине “Математические модели в Экономике ”

Вариант №18

Выполнил:

Студент гр. з822

________ Васенин П.К.

Проверила:

________ Сидоренко М.Г.

г. Томск 2003

Задание №1

1. Объём выпуска продукции Y зависит от количества вложенного труда x как функция

. Цена продукции v, зарплата p. Другие издержки не учитываются. Найти оптимальное количество вложенного труда.

Решение:

Оптимальное количество вложенного труда обозначим через X*

Определим прибыль

Воспользуемся соотношением - т.е. частные производные приравняем к нулю, найдём оптимальное количество вложенного труда

Задание №2

2. Даны зависимости спроса D=200-2p и предложения S=100+3p от цены. Найдите равновесную

цену, цену при которой выручка максимальна и эту максимальную выручку.

Решение:

Равновесная цена находится путём приравиевания спроса и предложения, т.е. 200-2p=100+3p; p*=20 – равновесная цена.

Найдём прибыль при равновесной цене:

Найдём цену, определяющую максимум выручки:

При p*(200-2p) максимум достигается в точке p’=50 (определили через производную)

W (50)=50*(200-2*50)=5000

Таким образом, максимальная выручка W(p’)=5000 достигается не при равновесной цене.

Задание №3

3. Найти решение матричной игры (оптимальные стратегии и цену игры) .

Решение:

1- способ. Проверим на наличие седловой точки. Седловая точка является одновременно наименьшим элементом строки и наибольшим элементом столбца. В матрице седловой точки нет.

Выигрыш первого есть случайная величина с рядом распределения:

Найдём средний выигрыш за партию Первого – это математическое ожидание случайной величины W(x,y):

Оптимальные стратегии игроков:

2 – способ. Если решить эту игру как матричные игры двух игроков с нулевой суммой, то для игры с матрицей оптимальные смешанные для 1 и 2 игроков и цена игры получаются из решения уравнений:

Откуда, Оптимальные стратегии игроков:

Задание №4

4. Для трехотраслевой экономической системы заданы матрица коэффициентов прямых материальных затрат и вектор конечной продукции . Найти коэффициенты полных материальных затрат двумя способами (с помощью формул обращения невыраженных матриц и приближённо), заполнить схему межотраслевого баланса.

Решение:

I. Определим матрицу коэффициентов полных материальных затрат приближённо, учитывая косвенные затраты до 2-го порядка включительно.

Матрица косвенных затрат первого порядка:

Матрица косвенных затрат второго порядка:

Получаем матрицу коэффициентов полных материальных затрат (приближённо):

II. Определим матрицу коэффициентов полных материальных затрат с помощью формул обращения невыраженных матриц:

a) Находим матрицу (E-A):

b) Вычисляем определитель этой матрицы:

c) Транспонируем матрицу (E-A):

d) Находим алгебраические дополнение для элемента матрицы (E-A)’:

Таким образом:

e) Находим матрицу коэффициентов полных материальных затрат:

Таким образом, расчёты первым и вторым способом получились разные – это произошло из-за того, что второй способ наиболее точен (рассчитан по точным формулам), а первый способ рассчитан приближённо, без учёта косвенных затрат выше второго порядка.

Для заполнения межотраслевого баланса необходимо найти величину валовой продукции:

Схема межотраслевого баланса

Производящие

отрасли Потребляющие отрасли

1 2 3 Конечная продукция Валовая продукция

1

2

3 2574,67

1839,05

0 464,32

232,16

232,16 0

0

3328,64 640

250

600 3678,1

2321,6

4160,8

Условно чистая продукция

-735,62

1392,96

832,16

1490

Валовая продукция 3678,1 2321,6 4160,8 10160,5

Задание №5

5. Проверить ряд на наличие выбросов методом Ирвина, сгладить методом простой скользящеё средней с интервалом сглаживания 3, методом экспоненциального сглаживания (а=0,1), представить результаты графически, определить для ряда трендовую модель в виде полинома первой степени (линейную модель), дайте точечный и интервальный прогноз на три шага вперёд.

Решение:

a) Проверим ряд на наличие выбросов методом Ирвина. Метод Ирвина Служит для выявления аномальных уровней, т.е. – это отдельное значение временного ряда которое не отвечает потенциальным возможностям исследуемой экономической системы и которое, оставаясь в качестве значения уровня ряда, оказывает существенное влияние на значение основных характеристик временного ряда, и на трендовую модель.

Для выявления аномальных уровней воспользуемся формулой:

Расчётные значения:

t 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

- 1,06 0,53 1,06 0,53 0,53 0,53 0,53 1,06 0,53

Необходимо, расчётные значения сравнить с табличными критерия Ирвина , и если окажется, что расчётное больше табличного, то соответствующее значение уровня ряда считается аномальным.

Табличные значения для уровня значимости a=0,05, т.е. с 5% ошибкой:

n 2 3 10 20 30 50 100

2,8 2,3 1,5 1,3 1,2 1,1 1

Таким образом, при сравнении значений, обнаруживаем, что аномальных уровней нет, т.е. .

b) Сгладим методом простой скользящей средней с интервалом сглаживания m=3:

t

Метод простой скользящей средней,

1 53 --

2 51 --

3 52 52

4 54 52,3

5 55 53,6

6 56 55

7 55 55,3

8 54 55

9 56 55

10 57 55,6

c) Сгладим экспоненциальным методом с а=0,1 – параметр сглаживания:

t

Экспоненциальный метод,

1 53 52,1

2 51 51,99

3 52 51,99

4 54 52,19

5 55 52,47

6 56 52,82

7 55 53,04

8 54 53,14

9 56 53,42

10 57 53,78

d) Представим результаты графически:

e) Определим для ряда трендовую модель в виде полинома первой степени (линейную модель):

Необходимо оценить адекватность и точность построения модели, т.е. необходимо выполнение следующих условий:

a) Проверка случайности колебаний уровней остаточной последовательности:

Проверку случайности уровней ряда проведем по критерию пиков, должно выполняться:

t Фактическое

Расчётное

Отклонение

Точки пиков

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10 53

51

52

54

55

56

55

54

56

57 51,97

52,49

53

53,52

54,03

54,55

55,06

55,58

56,09

56,61 1,03

-1,49

-1

0,48

0,97

1,45

-0,06

-1,58

-0,09

0,39 --

1

0

0

0

1

0

1

0

--

55 543 542,9 0,1 3

b) Проверка соответствия распределения случайной компоненты нормальному закону распределения:

Необходимые условия:

Если эти условия выполняются одновременно, то гипотеза о характере распределения случайной компоненты

←предыдущая  следующая→
1 2 



Copyright © 2005—2007 «Mark5»