Пример: Транспортная логистика
Я ищу:
На главную  |  Добавить в избранное  

Математика /

Первичная статистическая обработка информации

←предыдущая  следующая→
1 2 



Скачать реферат


ГОСУДАРСТВЕННАЯ СЛУЖБА ГРАЖДАНСКОЙ АВИАЦИИ РОССИИ

МИНИСТЕРСТВО ТРАНСПОРТА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ

ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ

ГРАЖДАНСКОЙ АВИАЦИИ

Кафедра Прикладной математики

Курсовая работа

защищена с оценкой

________________________

профессор Монсик В.Б.

_________________________

(подпись руководителя, дата)

Курсовая работа по дисциплине

“Теория вероятностей и математическая статистика”

Вариант №39

Тема: Первичная статистическая обработка информации.

Статистическая проверка гипотез

Выполнил студент группы ПМ 2-2

Митюшин М.С.

______________________________

(дата, подпись)

Москва - 2002

СОДЕРЖАНИЕ

Исходные данные 3

Задание 3

Выполнение первого задания 4

Выполнение второго задания 8

Литература 13

1. Исходные данные: исследуются трудозатраты на выполнение комплекса доработок на объекте (в человеко-часах). Результаты независимых измерений трудозатрат на 100 объектах приведены в таблице 1.

Таблица 1

431 394 362 436 343 403 483 462 395 467

420 411 391 397 455 412 363 449 439 411

468 435 313 486 463 417 369 377 409 390

389 386 409 379 412 370 391 421 459 390

415 415 366 323 469 399 486 393 361 407

392 353 432 406 409 391 371 401 321 359

472 352 446 367 384 371 426 487 454 371

394 401 408 393 373 327 429 360 401 412

392 338 398 461 403 418 520 448 440 433

362 406 342 441 391 390 432 374 280 395

Путем статической обработки результатов измерений выполнить следующие пункты задания:

Задание 1. Первичная статистическая обработка информации.

1. Построить вариационный статистический ряд.

2. Определить размах колебаний вариант.

3. Построить эмпирическую функцию распределения.

4. Выбрать число и длины разрядов (интервалов) и построить сгруппированный статистический ряд.

5. Построить статистический ряд распределения.

6. Построить полигон частот.

7. Построить гистограмму (эмпирическую плотность вероятности).

Задание 2. Статистическое оценивание параметров распределений. Статистическая проверка гипотез.

1. Вычислить точечные и интервальные оценки математического ожидания и дисперсии (с.к.о.) по данным таблицы 1 при доверительной вероятности 0,95.

2. Подобрать и построить на графике гистограммы сглаживающую кривую плотности вероятности, используя “метод моментов”.

3. Проверить гипотезу о нормальном распределении генеральной совокупности по критерию Пирсона (“хи-квадрат”) при уровне значимости 0,10.

4. Построить на графике эмпирической функции распределения сглаживающую кривую нормальной функции распределения, используя “метод моментов”.

5. Проверить гипотезу о нормальном распределении генеральной совокупности по критерию Колмогорова (“ламбда-критерий”) при уровне значимости 0,10.

6. Вычислить вероятность попадания случайной величины (трудозатраты на выполнение комплекса доработок на объекте) на интервал [МО - с.к.о.; МО + 2*с.к.о.].

2. Выполнение первого задания.

2.1. Для построения вариационного ряда необходимо результаты измерений трудозатрат расположить в порядке возрастания от до (по “ранжиру”). Этот ряд представлен в таблице 2.

Таблица 2

280 359 371 390 393 401 411 421 440 463

313 360 371 390 394 403 411 426 441 467

321 361 371 390 394 403 412 429 446 468

323 362 373 391 395 406 412 431 448 469

327 362 374 391 395 406 412 432 449 472

338 363 377 391 397 407 415 432 454 483

342 366 379 391 398 408 415 433 455 486

343 367 384 392 399 409 417 435 459 486

352 369 386 392 401 409 418 436 461 487

353 370 389 393 401 409 420 439 462 520

2.2. Размах колебаний вариант равен разности максимального и минимального значений трудозатрат:

= 520 – 280 = 240 (ч.час.)

2.3. Эмпирическая функция распределения F*(x) (рис.1) строится с использованием вариационного ряда на основании соотношения:

,

где – число точек, лежащих левее точки х.

2.4. Для построения сгруппированного статистического ряда размах J колебаний значений х делится на число разрядов – m, которое оценивается по формуле:

m = +1, где n – число измерений.

M = + 1 = 6

Сгруппированный статистический ряд приведен в таблице 3.

Таблица 3

Разряды

{

[280..320] (320..360] (360..400] (400..440] (440..480] (480..520]

Числа попаданий с.в. в разряды

2 10 36 33 14 5

Рис.1.

2.5. Статистический ряд распределения строится на базе сгруппированного ряда. Для этого вычисляются частоты попадания значений x в соответствующие разряды по формуле:

Статистический ряд распределения представлен в таблице 4.

Таблица 4

Разряды

[280..320] (320..360] (360..400] (400..440] (440..480] (480..520]

Частоты

0.02 0.10 0.36 0.33 0.14 0.05

2.6. Графической иллюстрацией статистического ряда распределения является “полигон частот”, представленный на рис.2.

Рис.2.

2.7. Статистический ряд распределения является основой для вычисления и построения эмпирической плотности вероятности (рис.3). Гистограмма строится в виде прямоугольников, основания которых равны длинам разрядов, а высоты определяются из соотношения:

где длина j-го разряда (j=1..m).

Результаты расчетов по оценке эмпирической плотности вероятности приведены в таблице 5, а гистограмма на рис.3. (dx = 40)

Таблица 5

Разряды

[280..320] (320..360] (360..400] (400..440] (440..480] (480..520]

Значения

0.050 0.250 0.900 0.825 0.350 0.125

Рис.3.

3. Выполнение второго задания.

3.1. Вычислим точечные и интервальные оценки математического ожидания (выборочного среднего значения) и дисперсии (выборочной исправленной дисперсии) по данным таблиц 1 и 2. сначала определим точечные оценки.

Интервальную оценку математического ожидания (доверительный интервал) при заданной доверительной вероятности (надежности) и числе наблюдений (объеме выборки) n =100 определим по формуле:

,

где - точность вычисления МО по результатам наблюдений при заданных значениях n и . , где определяется по таблицам Стьюдента:

= =1,984

Интервальная оценка (доверительный

←предыдущая  следующая→
1 2 



Copyright © 2005—2007 «Mark5»