Пример: Транспортная логистика
Я ищу:
На главную  |  Добавить в избранное  

Математика /

Статистика

←предыдущая  следующая→
1 2 3 4 5 



Скачать реферат


Государственный университет управления

Институт заочного обучения

Специальность – менеджмент

Кафедра статистики

КОНТРОЛЬНОЕ ЗАДАНИЕ

по дисциплине: «Статистика»

Выполнил студент 2-го курса

Группа № УП4

Студенческий билет №

Содержание

1. Статистический формуляр исходных данных задания 3

2. Качественный анализ исходных данных 3

3. Изучение концентрации банковского капитала 4

4. Проверка однородности и нормальности распределения 6

5. Построение ряда распределения 8

6. Определение характеристик генеральной совокупности 13

7. Установка наличия и характера связи 16

8. Определение тесноты и существенности связи 18

9. Уравнение парной регрессии 20

10. Анализ динамики прибыли 22

11. Прогнозирование значения прибыли 25

1. Статистический формуляр исходных данных задания

Таблица №1

банка

п/п Капитал,

млн. руб. Прибыль, млн. руб.

IV квартал

отчетного

года IV квартал

предыдущего года Отчетный год

I квартал II квартал III квартал IV квартал

1 2 3 4 5 6 7

1 982 25,4 28,4 27,6 34,3 35,1

2 971 19,3 21,3 18,4 20,1 22,6

3 965 17,1 18,1 19,6 18,6 20,1

4 1045 18,4 18,2 20,3 19,1 20,8

5 1004 17,3 19,8 21,6 22,3 23,8

6 958 20,3 17,6 18,1 17,8 19,3

7 932 15,6 16,2 18,3 17,4 21,3

8 931 16,8 17,2 15,6 20,0 18,4

9 928 17,1 15,6 16,3 18,4 20,2

10 924 15,1 14,8 17,3 16,5 19,4

11 921 16,8 15,6 18,3 17,4 20,6

12 901 15,1 14,3 17,6 16,2 15,6

13 880 17,4 18,3 15,6 19,0 21,3

14 873 15,5 16,5 16,0 17,3 18,1

15 864 18,8 19,6 17,3 18,4 21,2

16 859 13,6 15,8 17,1 14,2 18,4

17 804 13,8 14,7 18,3 17,1 16,5

18 821 11,6 15,3 13,2 15,5 17,2

19 801 15,2 14,3 15,6 17,0 18,0

20 801 13,3 15,4 16,2 17,3 19,4

21 800 12,7 14,6 13,4 17,1 15,3

22 785 13,6 13,2 14,1 13,7 14,4

23 794 12,6 11,8 13,1 13,0 12,5

24 795 15,8 13,6 12,1 17,3 16,2

25 770 11,6 11,3 13,2 12,4 11,5

26 778 10,2 13,1 14,3 11,6 13,8

2. Качественный анализ исходных данных

Целью качественного (теоретического) анализа исходных данных является установление факторного и результативного показателей. Из таблицы №1 видно, что величина капитала в значительной степени определяет прибыль банка. Следовательно, капитал банка является факторным показателем , а прибыль банка является результативным показателем .

3. Изучение концентрации банковского капитала

Для изучения концентрации банковского капитала необходимо выполнить группировку по величине капитала, выделив мелкие, средние и крупные банки.

Для определения величины интервала, можно воспользоваться следующей формулой:

где

максимальное значение факторного признака

минимальное значение факторного признака

число групп

По данным графы 2 таблицы №1 величина интервала:

Для заполнения таблицы №2 на основании данных из таблицы №1, нижнюю границу первого интервала принимаем равной минимальному значению факторного признака, а верхнюю границу каждого интервала получаем прибавлением к нижней границе величины интервала:

Таблица №2

п/п Группы по величине капитала, млн. руб. Капитал, млн. руб.

(IV квартал отчетного года) Прибыль, млн. руб.

(IV квартал отчетного года)

1 2 3 4

I 770 – 862 859; 804; 821; 801; 801; 800; 785; 794; 795; 770; 778 18,4; 16,5; 17,2; 18,0; 19,4; 15,3; 14,4; 12,5; 16,2; 11,5; 13,8

II 862 – 954 932; 931; 928; 924; 921; 901; 880; 873; 864 21,3; 18,4; 20,2; 19,4; 20,6; 15,6; 21,3; 18,1; 21,2

III 954 – 1046 982; 971; 965; 1045; 1004; 958 35,1; 22,6; 20,1; 20,8; 23,8; 19,3

Результаты группировки приведены в групповой таблице №3, где значения показателей капитала и прибыли по каждой группе и по совокупности в целом получены суммированием соответствующих значений таблицы №2 по каждому банку.

Показатели капитала и прибыли в среднем на один банк по каждой группе и по совокупности в целом получены делением соответствующей суммарной величины на число банков по группе и по совокупности в целом.

Показатели удельного веса (долей) получены делением соответствующего показателя по группе на итог по совокупности в целом.

Таблица №3

п/п Капитал,

млн. руб. Число банков Капитал,

млн. руб. Прибыль,

млн. руб. Удельный вес, %

Всего В среднем

на один

банк Всего В среднем

на один

банк по

числу

банков по

величине

капитала по

величине

прибыли

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

I 770 – 862 11 8 808,0

800,7

173,2

15,7

42,3

38,5

35,27

II 862 – 954 9 8 154,0

906,0

176,1

19,6

34,6

35,6

35,87

III 954 – 1046 6 5 925,0

987,5

141,7

23,6

23,1

25,9

28,86

Итого: 26

22 887,0

880,3

491,0

18,9

100,0

100,0

100,00

По результатам группировки, приведенной в таблице №3 можно сделать следующие выводы:

Основная часть банков принадлежит к группе мелких банков, их доля составляет 42,3%. В этой группе сосредоточена наибольшая часть капитала, составляющая 38,5% от общего объема капитала и ими получено 35,27% общей прибыли.

Наименьшее число относится к группе крупных банков, их доля составляет 23,1%. В этой группе сосредоточена наименьшая доля капитала, составляющая 25,9% от общего объема капитала, но ими получена прибыль, составляющая 28,86% от общего объема прибыли, что свидетельствует о более высокой эффективности их деятельности.

Значения капитала и прибыли в среднем на один банк существенно различаются по группам:

• в первой группе капитал составляет 800,7 млн. руб., прибыль 15,7 млн. руб.;

• во второй группе значение капитала в среднем на один банк составляет 906 млн. руб., что в 1,13 раза выше, чем в первой группе, прибыль составляет 19,6 млн. руб., что в 1,25 раза выше, чем в первой группе;

• в третьей группе показатели в среднем на один банк капитала и прибыли составляют 987,5 млн. руб. и 23,6 млн. руб. соответственно, что по капиталу превосходит аналогичный показатель первой группы в 1,23 раза и второй группы в 1,09 раза, по прибыли превосходит аналогичный показатель первой группы в 1,5 раза, а второй группы в 1,2 раза.

Таким образом, сопоставление роста прибыли по группам и роста величины капитала, также свидетельствует о наибольшей эффективности банков третьей группы.

4. Проверка однородности и нормальности распределения

Необходимой предпосылкой корректного использования статистических методов анализа является однородность совокупности. Неоднородность совокупности возникает вследствие значительной вариации значений признака или попадания в совокупность резко выделяющихся, так называемых «аномальных» наблюдений. Для их выявления используем правило трех сигм, которое состоит в том, что «аномальными» будут те банки, у которых значения анализируемого признака будут выходить за пределы интервала, т.е.:

где

среднее значение факторного показателя

среднее квадратическое отклонение по факторному показателю

значение факторного показателя

Выделив и исключив «аномальные» банки, оценку однородности проведем по коэффициенту вариации, который должен быть не более 33,3%:

где

коэффициент вариации

среднее значение факторного показателя

среднее квадратическое отклонение по факторному показателю

Для выявления «аномальных» наблюдений по первичным данным о величине капитала вычислим его среднюю величину и среднее квадратическое отклонение (См. таблицу №4):

где

среднее значение факторного показателя

среднее квадратическое отклонение по факторному показателю

значение факторного показателя

число единиц в совокупности

Таблица №4

←предыдущая  следующая→
1 2 3 4 5 



Copyright © 2005—2007 «Mark5»