Пример: Транспортная логистика
Я ищу:
На главную  |  Добавить в избранное  

Математика /

Лабораторные работы по Основам теории систем

Документ 1 | Документ 2 | Документ 3 | Документ 4 | Документ 5 | Документ 6

←предыдущая  следующая→
1 2 



Скачать реферат


Лабораторная работа № 2

Телешовой Елизаветы, гр. 726,

Цель работы: Решение задач линейного программирования симплекс-методом. Варианты разре-шимости задач линейного программирования.

1 вариант.

1. Четыре студента: Иванов, Петров, Сидоров и Васильев пошли на концерт группы «Чайф», за-хватив пиво 2 сортов: «Русич» и «Премьер». Определить план распития напитков для получе-ния максимального суммарного опьянения (в ). Исходные данные даны в таблице:

Студент Норма выпитого Запасы

(в литрах)

«Русич» «Премьер»

Иванов 2 2 1.5

Петров 3,5 1 1,5

Сидоров 10 4 4,5

Васильев – 1 0,7

Крепость напитка 16 % 10 %

2. Математическая модель.

2.1 Управляемые параметры

x1[л] – количество выпитого пива «Русич».

x2[л] – количество выпитого пива «Премьер».

– решение.

2.2 Ограничения

– количество пива «Русич», выпитого Ивановым.

– количество пива «Премьер», выпитого Ивановым.

– общее количество пива, выпитого Ивановым.

Общее количество пива, выпитого Ивановым, не превосходит имеющихся у него запасов пива, поэтому:

(л).

Аналогично строим другие ограничения:

(л).

(л).

(л).

3. Постановка задачи.

Найти *, где достигается максимальное значение функции цели:

4. Решение.

при:

Приведем задачу к каноническому виду:

Определим начальный опорный план: .

Это решение является опорным, т.к. вектора условий при положительных компонентах ре-шения линейно независимы, также , где , но не все оценки положительны ( , где )

Опорный план является оптимальным, если для задачи максимизации все его оценки неот-рицательны. не является оптимальным, значит критерий можно улучшить, если увеличить одну их отрицательных свободных переменных. Будем увеличивать , т.к. ее увеличение вы-зовет большее увеличение функции цели.

Предположим, что , тогда:

Запишем новый опорный план: . Все оценки опорного плана должны быть неотрицательны, а значит должны выполняться условия:

=>

При увеличении , первой перестает выполнять условие неотрицательности переменная , т.к. она первая обращается в ноль. Значит выведем из базиса . Теперь базисными перемен-ными являются , а свободными . Для анализа этого плана выразим функцию цели через новые переменные.

Из ограничения (2) имеем: .

Подставляя в функцию цели: получаем:

Оформим данный этап задачи в виде симплекс-таблицы:

Начальная симплекс-таблица:

16 10 0 0 0 0

Св

Б.П. X1 X2 X3 X4 X5 X6 в

0 X3 2 2 1 0 0 0 1,5

0 X4 3,5 1 0 1 0 0 1,5

0 X5 10 4 0 0 1 0 4,5

0 X6 0 1 0 0 0 1 0,7

F -16 -10 0 0 0 0 0

;

Пересчитаем элементы исходной таблицы по правилу четырехугольника:

16 10 0 0 0 0

Св

Б.П. X1 X2 X3 X4 X5 X6 В

0 X3 0 1,428 1 -0,572 0 0 0,642

16 X1 1 0,286 0 0,286 0 0 0,428

0 X5 0 1,14 0 -2,86 1 0 0,214

0 X6 0 1 0 0 0 1 0,7

F 0 -5,424 0 4,576 0 0 6,857

;

Пересчитав все оценки, видим, что , значит критерий можно улучшить. Бу-дем увеличивать . Пусть , тогда:

откуда получаем:

;

Все оценки опорного плана должны быть неотрицательны, а значит должны выполняться ус-ловия:

=>

Выведем из базиса . Теперь базисными переменными являются , а свободными . Выразим функцию цели через новые переменные:

, а из ограничений (2) и (3): . То-гда: ;

16 10 0 0 0 0

Св

Б.П. X1 X2 X3 X4 X5 X6 В

0

X3 0 0 1 3 -1,25 0 0,375

16 X1 1 0 0 1 -0,25 0 0,375

10 X2 0 1 0 -2,5 0,875 0 0,1875

0 X6 0 0 0 2,5 -0,875 1 0,5125

F 0 0 0 -9 4,75 0 7,875

Пересчитав все оценки, видим, что , значит критерий можно улучшить. Будем увеличивать . Пусть , тогда:

откуда получаем:

;

Все оценки опорного плана должны быть неотрицательны, а значит должны выполняться ус-ловия:

=>

Выведем из базиса . Теперь базисными переменными являются , а свободными . Выразим функцию цели через новые переменные:

, а из ограничений (1) и (2): . Тогда: ;

16 10 0 0 0 0

Св Б.П. X1 X2 X3 X4 X5 X6 в

0 X4 0 0 0,333 1 -0,416 0 0,125

16 X1 1 0 -0,333 0 0,166 0 0,25

10 X2 0 1 1,833 0 -0,166 0 0,5

0 X6 0 0 -0,833 0 0,166 1 0,2

F 0 0 3 0 1 0 9

Видим, что все оценки положительны, значит любое увеличение какой-либо свободной пе-ременной уменьшит критерий. Данное решение является оптимальным. Изобразим это решение на графике:

Видим, что единственное и достигается в угловой точке области допустимых решений.

2 вариант.

Отмечая успешно сданную сессию, вышеупомянутые студенты взяли столько же пива и в та-ких же пропорциях, за исключением того, что вместо пива «Премьер» было куплено пиво «Ок-ское», крепость которого 6,4 % (дешевое и разбавленное). Определить план распития напитков для получения максимального суммарного опьянения (в ).

Функция цели: .

Приводим ограничения к каноническому виду:

=>

Решаем симплекс-методом:

16 6,4 0 0 0 0

Св

Б.П. X1 X2 X3 X4 X5 X6 В

0 X3 2 2 1 0 0 0 1,5

0 X4 3,5 1 0 1 0 0 1,5

0 X5 10 4 0 0 1 0 4,5

0 X6 0 1 0 0 0 1 0,7

F -16 -10 0 0 0 0 0

,

16 6,4 0 0 0 0

Св

Б.П. X1 X2 X3 X4 X5 X6 В

0 X3 0 1,428 1 -0,571 0 0 0,642

16 X1 1 1,286 0 0,286 0 0 0,428

0 X5 0 1,142 0 -2,85 1 0 0,214

0 X6 0 1 0 0 0 1 0,7

F 0 -1,82 0 4,571 0 0 6,857

;

16 6,4 0 0 0 0

Св Б.П. X1 X2 X3 X4 X5 X6 В

0 X3 0 0 1 3 -1,25 0 0,375

16 X1 1 0 0 1 -0,25 0 0,375

6,4 X2 0 1 0 -2,5 0,875 0 0,1875

0 X6 0 0 0 2,5 -0,875 1 0,5125

F 0 0 0 0 1,6 0 7,2

;

Видим, что все оценки положительны, значит оптимальное решение достигнуто. Но одна из свободных переменных ( ) обратилась в ноль, и если мы ее будем увеличивать, то функция цели не изменится, а решение будет другим, т.е. получим еще одно оптимальное решение, которое бу-дет называться альтернативным.

16 10 0 0 0 0

Св Б.П. X1 X2 X3 X4 X5 X6 в

0 X4 0 0 0,333 1 -0,416 0 0,125

16 X1 1 0 -0,333 0 0,166 0 0,25

10 X2 0 1 1,833 0 -0,166 0 0,5

0 X6 0 0 -0,833 0 0,166 1 0,2

F 0 0 0 0 1 0 7,2

Если оптимальное решение достигнуто в 2-х точках, то оно достигается и на отрезке между ними. Можно составить уравнение данного отрезка по формуле:

;

;

На графике видно, что оптимальное решение достигается на отрезке, значит является альтер-нативным. Вектор градиента целевой функции (F) параллелен радиус-вектору ограничения (3). Это ограничение образует все множество оптимальных решений.

Можно сделать вывод, что альтернативные решения имеются, когда все оценки свободных переменных больше 0, а среди коэффициентов целевой функции оценка одной из свободных пе-ременных равна 0.

3 вариант.

Студент Петров, решив догнать по количеству выпитого студента Сидорова, выпил 4 доли пива «Русич» вместо запланированных 3,5. Решим задачу с учетом изменившихся данных.

Функция цели: .

Приводим ограничения к каноническому виду:

=>

Решим задачу симплекс-методом.

16 10 0 0 0 0

Св

Б.П. X1 X2 X3 X4 X5 X6 в

0 X3 2 2 1 0 0 0 1,5

0 X4 4 1 0 1 0 0 1,5

0 X5 10 4 0 0 1 0 4,5

0 X6 0 1 0 0 0 1 0,7

F -16 -10 0 0 0 0 0

, .

16 10 0 0 0 0

Св

Б.П. X1 X2 X3 X4 X5 X6 В

0 X3 0 1,5 1 -0,5 0 0 0,75

16 X1 1 0,25 0 0,25 0 0 0,375

0 X5 0 1,5 0 -2,5 1 0 0,75

0 X6 0 1 0 0 0 1 0,7

F 0 -6 0 4 0 0 6

, .

16 10 0 0 0 0

Св Б.П. X1 X2 X3 X4 X5 X6 в

10 X2 0 1 1,666 -0,333 0 0 0,5

16 X1 1 0 -0,166 0,333 0 0 0,25

0 X5 0 0 -1 -2 1 0 0

0 X6 0 0 -0,666 0,333 0 1 0,2

F 0 0 4 2 0 0 9

←предыдущая  следующая→
1 2 



Copyright © 2005—2007 «Mark5»