Пример: Транспортная логистика
Я ищу:
На главную  |  Добавить в избранное  

Математика /

Лекции по теории вероятности

Документ 1 | Документ 2 | Документ 3

Вопросы к экзамену по

«Теории вероятностей и математической статистики» для специальности «Прикладная информатика»

(II курс, Ш семестр)

1. Понятие события и соотношения между ними.

2. Классическое определение вероятности и следствия из него.

3. Относительная частота и её свойства. Статистическое определение вероятности.

4. Независимое события. Условная вероятность. Теорема умножения вероятностей.

5. Формула полной вероятности. Формула Байеса.

6. Последовательность независимых испытаний. Формула Бернулли.

7. Предельная теорема Пуассона.

8. Локальная предельная теорема Муавра - Лапласа. Интегральная теорема Лапласа.

9. Наивероятнейшее число наступлений в схеме Бернулли.

10. Случайная величина и закон ее распределения.

11. Функция распределения и ее свойства.

12. Плотность распределения и ее свойства.

13. Математическое ожидание и его свойства.

14. Среднее квадратическое отклонение и его свойства

15. Дисперсия случайной величины и ее свойства

16. Центр распределения. Мода и медиана.

17. Биномиальное распределение случайных величин.

18. Равномерное распределение случайных величин.

19. Показательное распределение случайных величин.

20. Простейший стационарный (пуассоновский) поток событий.

21. Нормальный закон распределения и его параметры.

22. Моменты случайных величин.

23. Моменты нормального распределения.

24. Вероятность попадания случайной величины распределенной нормально на заданный участок,

25. Закон больших чисел. Предельные теоремы.

26. Неравенство Чебышева (дискретная случайная величина),

27. Неравенство Чебышева (непрерывная случайная величина)

28. Теорема Бернулли и ее доказательство с помощью неравенства Чебышева,

29. Характеристическая функция и ее свойства. Предельная теорема

30. Генеральная выборочная совокупность. Эмпирическая функция распределения.

31. Статистический ряд. Гистограмма. Полигон частот.

32. 3адача оценки параметров в статистике

33. Метод моментов точечной оценки параметров распределения.

34. Метод максимального правдоподобия.




Copyright © 2005—2007 «Mark5»