Налоги /
Анализ зависимости общего размера дохода бюджета от налоговых поступлений по некоторым видам налогов в России за период 1997-2002.
Показать такую зависимость можно с помощью функция регрессии, общий вид которой:
Ŷ=f*(x1,x2,…,xm)
Структура налоговых поступлений в бюджет за период 1997-2002:
всего доходов, тыс. Руб, y Налоги на товары и услуги., тыс. Руб , x1 Налог на имущество, тыс. Руб , x2 Налоги на внешнюю торговлю и внешнеэкономические операции, тыс. Руб, x3
2002 2 035 598 126 970 976 962 1 440 763 323 368 947
2001 1 460 398 048 845 546 537 1 499 423 331 340 361
2000 964 782 152 504 931 566 1 289 907 229 224 195
1999 509 507 234 307 383 522 749 281 86 261 849
1998 235 983 910 158 455 412 364 778 36 544 360
1997 243 547 784 170 535 647 581 955 27 815 115
Всего 5 449 817 254 2 957 829 646 5 926 107 1 034 554 827
Среднее значение 908 302 876 492 971 608 987 685 172 425 805
Построим диаграмму рассеяния по всем видам налогов:
Диаграмма рассеяния позволяет визуально оценить зависимость общей суммы налоговых поступлений в бюджет от различных видов налогов. Теперь можно уже ясно представить линию регрессии и попытаться её построить исходя из полученных данных. Для построения линии регрессии необходимо воспользоваться методом частных средних.
y № группы Налоги на товары и услуги., тыс. Руб , x1 Налог на имущество, тыс. Руб , x2 Налоги на внешнюю торговлю и внешнеэкономические операции, тыс. Руб, x3
2 035 598 126 5 970 976 962 1 440 763 323 368 947
1 460 398 048 4 845 546 537 1 499 423 331 340 361
964 782 152 3 504 931 566 1 289 907 229 224 195
509 507 234 2 307 383 522 749 281 86 261 849
235 983 910 1 158 455 412 364 778 36 544 360
243 547 784 1 170 535 647 581 955 27 815 115
Построим линию регрессии:
Итак, мы построили эмпирическую линию зависимости, которая отражает зависимость размера налоговых поступлений от каждого вида рассматриваемого налога за период 1997-2002.
Судя по диаграммам рассеяния и графикам регрессии, можно заметить, что все три вида налога влияют на размер доходов в бюджет, каждый год увеличивая его на несколько миллиардов рублей. Также из графиков видно, что за период 1997-1998 годов ни один Сейфу ль из видов налога не влиял существенно на увеличения доходов государства. Только с 2000 года начинает наблюдаться тенденция к постепенному увеличению налоговых поступлений. Пик поступлений в бюджет от налога на имущество и налогов на внешнюю торговлю и внешнеэкономические операции приходится на 2001 год, а в 2002 году наблюдается небольшой спад поступлений. Налоги на товары и услуги в 2001-2002 годах показывают высокие темпы роста размера налоговых поступлений в бюджет.
Для более достоверного анализа полученных данных проведем построение линии регрессии и диаграммы рассеяния по относительным показателям – доле каждого вида налога в его общей сумме.
всего доходов, тыс. Руб, y Налоги на товары и услуги., тыс. Руб , x2 Налог на имущество, тыс. Руб , x2 Налоги на внешнюю торговлю и внешнеэкономические операции, тыс. Руб, x3
2002 0,373516768 0,328273457 0,243121327 0,312568207
2001 0,26797193 0,28586722 0,2530199 0,32027337
2000 0,177030184 0,170710158 0,217665155 0,221567953
1999 0,093490701 0,103921983 0,126437305 0,083380645
1998 0,043301252 0,053571514 0,061554407 0,035323754
1997 0,044689165 0,057655669 0,098201906 0,026886071
Всего 1 1 1 1
Среднее значение 0,333333333 0,333333333 0,333333333 0,333333333
На основе данной таблицы построим диаграммы рассеяния по относительным показателям каждого вида налогов.
Построим таблицу с координатами точек, необходимых для построения эмпирической линии регрессии, воспользовавшись методом частных средних.
y № группы x1 x2 x3
0,3735168 5 0,328273457 0,243121327 0,312568207
0,2679719 4 0,28586722 0,2530199 0,32027337
0,1770302 3 0,170710158 0,217665155 0,221567953
0,0934907 2 0,103921983 0,126437305 0,083380645
0,0433013 1 0,053571514 0,061554407 0,035323754
0,0446892 1 0,057655669 0,098201906 0,026886071
Построим регрессию по каждому виду налога:
Сравнив полученные линии регрессии, можно заметить, что линия регрессии, рассчитанная на основе относительных показателей, практически не имеет отличий от той же линии регрессии, но рассчитанной на основе абсолютных показателей. Отсюда вывод: все расчеты проведенные ранее достоверны и точны.
|
|