←предыдущая следующая→
1 2 3 4 5 6 7 8
-0.13
-1.69
-0.89 0.13
1.56
1.29
0.96
0.72
1.08
-1.82
-0.48
-0.96
-0.45
-1.59
-2.07
-1.35
-0.93
1.32
0.33
-0.05
0.57
0.11
0.57
0.38
1.34
-0.89
0.49
0.99
0.55
0.003
0.21
-1.38
-0.65 0.33
-0.02
1.73
-1.57
-0.29
-0.77
1.71
1.57
0.05
-0.84
-0.24
-0.14
-0.60
0.31
-0.45
-0.34
-0.47
-1.67
1.35
0.94
0.73
1.34
-0.63
-0.56
1.97
-1.67
-1.04
-0.46
-0.17
-0.12 -0.80
0.12
1.68
0.99
2.76
-0.31
0.03
0.65
0.88
0.04
0.99
-0.40
1.47
0.37
1.55
-0.54
-0.81
-0.77
-1.38
-0.89
-0.55
-0.47
0.32
-1.035
-0.36
-1.29
0.59
-1.11
-0.70
-1.00 -0.61
-0.54
-0.53
-1.39
-0.79
2.18
-0.80
0.01
2.09
1.01
0.26
0.82
-0.17
-0.65
1.31
-0.78
-1.02
-1.64
0.11
-0.16
1.36
-0.18
-1.14
-0.23
-0.09
-0.08
1.06
1.73
-1.07
-0.06 -0,26
0,44
0,44
1,07
0,18
0,50
-0,43
0,10
0,39
0,14
0,48
0,58
-0,91
-0,86
0,44
0,35
-1,74
-0,15
1,25
0,41
0,06
0,02
-4,01
1,17
-0,52
1,30
0,52
-0,31
0,21
-0,84
Проведем регрессионный анализ на главные компоненты.
*** Протокол множественной линейной регрессии ***
Зависимая переменная Y - y2
Функция Y = +13.494-2.249*Фактор N1-0.414*Фактор N2+3.788*Фактор N3-1.061*Фак
тор N4+0.526*Фактор N5+0.530*Фактор N6
Оценки коэффициентов линейной регрессии
┌───┬──────────┬───────────┬───────────────┬───────────┬────────┬─────────┐
│ N │ Значение │ Дисперсия │ Средне- │ t - │ Нижняя │ Верхняя │
│ │ │ │ квадатическое │ значение │ оценка │ оценка │
│ │ │ │ отклонение │ │ │ │
├───┼──────────┼───────────┼───────────────┼───────────┼────────┼─────────┤
│ 1 │ 13.49 │ 0.48 │ 0.69 │ 19.57 │ 12.31 │ 14.68 │
│ 2 │ -2.25 │ 0.48 │ 0.69 │ -3.26 │ -3.43 │ -1.06 │
│ 3 │ -0.41 │ 0.48 │ 0.69 │ -0.60 │ -1.60 │ 0.77 │
│ 4 │ 3.79 │ 0.48 │ 0.69 │ 5.49 │ 2.60 │ 4.97 │
│ 5 │ -1.06 │ 0.48 │ 0.69 │ -1.54 │ -2.25 │ 0.12 │
│ 6 │ 0.53 │ 0.48 │ 0.69 │ 0.76 │ -0.66 │ 1.71 │
│ 7 │ 0.53 │ 0.48 │ 0.69 │ 0.77 │ -0.66 │ 1.72 │
└───┴──────────┴───────────┴───────────────┴───────────┴────────┴─────────┘
Кpитические значения t-pаспpеделения
пpи 23 степенях свободы
веpоятность t-значение
0.900 1.323
0.950 1.719
0.990 2.503
Сравнивая расчетные t-значения с tкр=1,323, с вероятностью 0,95 можно утверждать, что фактор1, фактор 4, фактор 2 и фактор 5 являются значимыми.
Оценки коэффициентов интерпретации линейной регрессии
╔════╤════════╤═════════╤═════════╗
║ N │Коэффиц.│Вета- │Дельта- ║
║ │эластичн│коэффиц. │коэффиц. ║
╠════╪════════╪═════════╪═════════╣
║1 │ +0.000│ -0.396│ +0.238║
║2 │ +0.000│ -0.073│ +0.008║
║3 │ +0.000│ +0.668│ +0.675║
║4 │ +0.000│ -0.187│ +0.053║
║5 │ +0.000│ +0.093│ +0.013║
║6 │ -0.000│ +0.093│ +0.013║
╚════╧════════╧═════════╧═════════╝
Таблица остатков
┌────┬──────────────┬───────────┬────────────┬───────────────┐
│ N │ Эмпирическое │ Расчетное │ Ошибка │ Ошибка │
│ │ значение │ значение │ абсолютная │ относительная │
├────┼──────────────┼───────────┼────────────┼───────────────┤
│ 1 │ 13.26 │ 16.53 │ -3.27 │ -0.25 │
│ 2 │ 10.16 │ 11.75 │ -1.59 │ -0.16 │
←предыдущая следующая→
1 2 3 4 5 6 7 8
|
|